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谭晓明
中国腐蚀与防护学报
基于MATLAB采用BP神经网络，对铝合金腐蚀试验数据进行学习训练，建立了腐蚀时间、温度与最大腐蚀深度和疲劳性能的非线性映射关系。结果表明，人工神经网络用于铝合金的腐蚀预测是可行的。分别采用三层和四层神经网络进行预测，讨论了网络结构模型对预测精度的影响。
关键词: 神经网络 , fatigue , corrosion prediction , aluminum alloys
